常见问题
人类可以通过车牌识别各种算法来识别运行中车辆牌照特征，进而管控到高速公路上的安全管理。人们致力于研究车牌识别模式识别的理论与技术，一方面是为了让车牌识别摄像机更智能化方向发展，另一方面则是满足智能交通系统环境中所提出的各种不同的需求。
车牌识别系统可以分为几个重要的环节，分别是图像采集、车辆检测、车牌定位、车牌字符分割和字符识别以及为了实现这些环节的功能。具体的识别流程图如图所示：
车牌识别系统环节结构图车辆检测：利用运动目标检测技术对视频序列图像进行检测，判断提取包含运动车辆信息的关键识别帧。图像采集：通过安装在道路口或者是车辆出入通道的摄像机实时捕捉车辆视频图像，并传输到计算机上以便于实时的处理。
车牌定位：车牌定位是车牌识别算法流程中的一个关键环节，定位的准确性直接影响到后续环节的实现，实际拍摄条件的影响，如天气，光照复杂背景都会对车牌定位产生影响。克服这些因素的影响，从车辆图像中准确提取出车牌区域是车牌定位的中心任务。
字符分割：车牌识别系统定位出的车牌区域是一个完整的车牌，要对字符进行识别，就必须将车牌的每个字符准确的分割出来。字符分割就是从定位出来的车牌区域中，准确的分割出一个个的字符。
字符识别：对分割出来的车牌字符包括（汉字、字母、数字）逐个进行识别。并将识别结果保存起来作为车牌的最终识别结果。
车牌识别系统可以分为几个重要的环节，分别是图像采集、车辆检测、车牌定位、车牌字符分割和字符识别以及为了实现这些环节的功能。具体的识别流程图如图所示：
车牌识别系统环节结构图车辆检测：利用运动目标检测技术对视频序列图像进行检测，判断提取包含运动车辆信息的关键识别帧。图像采集：通过安装在道路口或者是车辆出入通道的摄像机实时捕捉车辆视频图像，并传输到计算机上以便于实时的处理。
车牌定位：车牌定位是车牌识别算法流程中的一个关键环节，定位的准确性直接影响到后续环节的实现，实际拍摄条件的影响，如天气，光照复杂背景都会对车牌定位产生影响。克服这些因素的影响，从车辆图像中准确提取出车牌区域是车牌定位的中心任务。
字符分割：车牌识别系统定位出的车牌区域是一个完整的车牌，要对字符进行识别，就必须将车牌的每个字符准确的分割出来。字符分割就是从定位出来的车牌区域中，准确的分割出一个个的字符。
字符识别：对分割出来的车牌字符包括（汉字、字母、数字）逐个进行识别。并将识别结果保存起来作为车牌的最终识别结果。
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